Jens Konopik
Curriculum Vitae
Jens Konopik ist seit April 2022 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Gesundheitsmanagement.
Vor Beginn seines Studiums absolvierte er eine kaufmännische Berufsausbildung. Während des Studiums sammelte er als Tutor für Technische Darstellungslehre und als Praktikant in der technischen Produktentwicklung Erfahrungen im Bereich Maschinenbau. Zusätzlich absolvierte er ein Praktikum in der Strategieberatung, ein Praktikum mit anschließender Werkstudentenstelle in der strategischen Unternehmensplanung, sowie eine Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Business Transformation.
Jens Konopik studierte Wirtschaftsingenieurwesen (B.Sc. & M.Sc.) an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, während seines Studiums absolvierte er ein Auslandssemester an der Michigan State Universtity, MI, USA. Er engagiert sich seit 2007 ehrenamtlich bei der freiwilligen Feuerwehr.
Sein Forschungsschwerpunkt ist die Digitalisierung des Gesundheitssektors, insbesondere datengetriebene Geschäftsmodelle und Ökosysteme. Für seine Forschung wird Jens Konopik durch das Graduate Center des Bayerischen Forschungsinstituts für Digitale Transformation (bidt) gefördert.
- Praxisseminar
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
(siehe Themenliste auf StudOn, die Themen sind auch geeignet für Studierende anderer Fachrichtungen wie z.B. Management, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen. Gerne können auch eigene Themenvorschläge innerhalb der unten aufgeführten Forschungsinteressen gemacht werden.)
- Datengetriebene Geschäftsmodelle und Ökosysteme im Gesundheitssektor
- Digitalisierung und digitale Infrastruktur im Gesundheitswesen
- Strategisches Management im Gesundheitswesen
- Koordination der internen Digitalisierungsprozesse der Fernstudiengänge
- Webseitenadministration
TARGET – Transsektorales personalisiertes Versorgungskonzept für Patienten mit seltenen Krebserkrankungen
- Gesundheitsökonomische Evaluation einer neuen Versorgungsform mit innovativer Diagnostik und Therapien für eine Patientengruppe mit seltenen Krebserkrankungen.
Beiträge in Fachzeitschriften
- Mangold B., Konopik J.:
Introduction of a general class of entropy-based control charts: The Φ-chart
In: Managerial Economics 25 (2024), S. 55-70
ISSN: 1898-1143
DOI: 10.7494/manage.2024.25.1.55 - Kast K., Otten SM., Konopik J., Maier CB.:
Web-Based Public Reporting as a Decision-Making Tool for Consumers of Long-Term Care in the United States and the United Kingdom: Systematic Analysis of Report Cards
In: JMIR Formative Research 7 (2023), Art.Nr.: e44382
ISSN: 2561-326X
DOI: 10.2196/44382 - Konopik J.:
The Impact of Digital Platforms and Ecosystems in Healthcare on Value Creation—A Integrative Review and Research Agenda
In: IEEE Access 11 (2023), S. 135811-135819
ISSN: 2169-3536
DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3336983 - Konopik J., Wolf L., Schöffski O.:
Digital twins for breast cancer treatment – an empirical study on stakeholders’ perspectives on potentials and challenges
In: Health and Technology (2023), S. 1003-1010
ISSN: 2190-7188
DOI: 10.1007/s12553-023-00798-4 - Konopik J., Blunck D.:
Development of an Evidence-Based Conceptual Model of the Health Care Sector Under Digital Transformation: Integrative Review
In: Journal of Medical Internet Research 25 (2023), Art.Nr.: e41512
ISSN: 1438-8871
DOI: 10.2196/41512
URL: https://jmir.org/2023/1/e41512 - Konopik J., Jahn C., Schuster T., Hoßbach N., Pflaum A.:
Mastering the digital transformation through organizational capabilities: A conceptual framework
In: Digital Business 2 (2022), Art.Nr.: 100019
ISSN: 2666-9544
DOI: 10.1016/j.digbus.2021.100019
Sonstige
- Mangold B., Konopik J.:
A general class of entropy based control charts
In: FAU Discussion Papers in Economics No. 04/2017, Erlangen: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Institute for Economics, Nürnberg, 2017
Open Access: http://hdl.handle.net/10419/150013
- Hermann Gutmann Preis für besondere wissenschaftliche Leistungen (HERMANN GUTMANN STIFTUNG) – 2024
- Aufnahme in das bidt Graduate Center (PhD scholarship) des Bayerischen Forschungsinstituts für digitale Transformation – 2024
Die Sprechstundentermine können bis zu 14 Tage im Voraus gebucht werden.
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