Ein Mix aus Methodik und Fallstudien, überwiegend aus dem Gesundheitswesen, mit einem Schwerpunkt auf mathematischen Verfahren zur Lösungsfindung (beispielsweise Lineare Programmierung, Roll-Back-Analyse, Markov-Modelle, Netzplantechniken, System-Dynamics und Simulation).
Lernziele und Kompetenzen
Die Studierenden:
machen sich mit komplexen Entscheidungssituationen aus der Welt des Gesundheitsmanagements vertraut
lernen anhand von quantitativen, also mathematisch-datengestützten Verfahren Lösungswege kennen
wenden diese Lösungswege eigenständig an
gewinnen Kompetenz im Umgang mit der Anwendung adäquater Methoden zum Komplexitätsmanagement im Gesundheitswesen
Verwendbarkeit des Moduls
Master in Gesundheitsmanagement und Gesundheitsökonomie: Wahlbereich
